2.6 每日作业
- 1、梯度下降算法优化作业
对于给定这样的两个类别数据，请进行神经网络分类
- 要求
- 自实行并使用动量梯度进行优化算法
- 自实现并使用Adam进行优化算法
- 2、正则化作业
问题陈述：假如法国足球公司招聘AI专家。他们希望你推荐法国队的守门员应该踢球的位置，以便法国队的球员可以用他们的头来击球。
守门员将球踢到空中，每支球队的球员都在用头撞击球。我们提供了法国过去10场比赛位置数据集。
每个点对应于足球场上的位置，在法国守门员从足球场的左侧射球之后，足球运动员用他/她的头击球。
- 如果点是蓝色，则意味着法国球员设法用他们的头击球
- 如果点是红色，则表示其他球队的球员用他们的头击球
分类目的：使用深度学习模型找到守门员应该踢球的场地位置。
题目，要求采用两种自己实现的方式来进行预测：
- 自带有L2正则化的网络，
- 自实现带有Droupout的网络, keep_prob=0.86
结果：
