深度学习

要求

  • 需要一定的数学基础，高数、线性代数、概率论
  • 需要掌握机器学习基础，分类、回归等算法
  • 需要会使用相关工具，Scikit-learn、Numpy、TensorFlow

目标

  • 算法
    • 掌握神经网络的数学原理
    • 使用工具动手实现神经网络结构
  • 应用
    • 使用TensorFlow编写神经网络案例

课程安排

环境要求

tensorflow==1.8.0
h5py==2.8.0
numpy==1.14.2
scikit-learn==0.18.1
matplotlib==2.2.2