2.4.4 动作通信(Python)
1.动作服务端实现
功能包py03_action的py03_action目录下,新建Python文件demo01_action_server_py.py,并编辑文件,输入如下内容:
"""
需求:编写动作服务端实习,可以提取客户端请求提交的整型数据,并累加从1到该数据之间的所有整数以求和,
每累加一次都计算当前运算进度并连续反馈回客户端,最后,在将求和结果返回给客户端。
步骤:
1.导包;
2.初始化 ROS2 客户端;
3.定义节点类;
3-1.创建动作服务端;
3-2.生成连续反馈;
3-3.生成最终响应。
4.调用spin函数,并传入节点对象;
5.释放资源。
"""
# 1.导包;
import time
import rclpy
from rclpy.action import ActionServer
from rclpy.node import Node
from base_interfaces_demo.action import Progress
# 3.定义节点类;
class ProgressActionServer(Node):
def __init__(self):
super().__init__('progress_action_server')
# 3-1.创建动作服务端;
self._action_server = ActionServer(
self,
Progress,
'get_sum',
self.execute_callback)
self.get_logger().info('动作服务已经启动!')
def execute_callback(self, goal_handle):
self.get_logger().info('开始执行任务....')
# 3-2.生成连续反馈;
feedback_msg = Progress.Feedback()
sum = 0
for i in range(1, goal_handle.request.num + 1):
sum += i
feedback_msg.progress = i / goal_handle.request.num
self.get_logger().info('连续反馈: %.2f' % feedback_msg.progress)
goal_handle.publish_feedback(feedback_msg)
time.sleep(1)
# 3-3.生成最终响应。
goal_handle.succeed()
result = Progress.Result()
result.sum = sum
self.get_logger().info('任务完成!')
return result
def main(args=None):
# 2.初始化 ROS2 客户端;
rclpy.init(args=args)
# 4.调用spin函数,并传入节点对象;
Progress_action_server = ProgressActionServer()
rclpy.spin(Progress_action_server)
# 5.释放资源。
rclpy.shutdown()
if __name__ == '__main__':
main()
2.动作客户端实现
功能包py03_action的py03_action目录下,新建Python文件demo02_action_client_py.py,并编辑文件,输入如下内容:
"""
需求:编写动作客户端实现,可以提交一个整型数据到服务端,并处理服务端的连续反馈以及最终返回结果。
步骤:
1.导包;
2.初始化 ROS2 客户端;
3.定义节点类;
3-1.创建动作客户端;
3-2.发送请求;
3-3.处理目标发送后的反馈;
3-4.处理连续反馈;
3-5.处理最终响应。
4.调用spin函数,并传入节点对象;
5.释放资源。
"""
# 1.导包;
import rclpy
from rclpy.action import ActionClient
from rclpy.node import Node
from base_interfaces_demo.action import Progress
# 3.定义节点类;
class ProgressActionClient(Node):
def __init__(self):
super().__init__('progress_action_client')
# 3-1.创建动作客户端;
self._action_client = ActionClient(self, Progress, 'get_sum')
def send_goal(self, num):
# 3-2.发送请求;
goal_msg = Progress.Goal()
goal_msg.num = num
self._action_client.wait_for_server()
self._send_goal_future = self._action_client.send_goal_async(goal_msg, feedback_callback=self.feedback_callback)
self._send_goal_future.add_done_callback(self.goal_response_callback)
def goal_response_callback(self, future):
# 3-3.处理目标发送后的反馈;
goal_handle = future.result()
if not goal_handle.accepted:
self.get_logger().info('请求被拒绝')
return
self.get_logger().info('请求被接收,开始执行任务!')
self._get_result_future = goal_handle.get_result_async()
self._get_result_future.add_done_callback(self.get_result_callback)
# 3-5.处理最终响应。
def get_result_callback(self, future):
result = future.result().result
self.get_logger().info('最终计算结果:sum = %d' % result.sum)
# 5.释放资源。
rclpy.shutdown()
# 3-4.处理连续反馈;
def feedback_callback(self, feedback_msg):
feedback = (int)(feedback_msg.feedback.progress * 100)
self.get_logger().info('当前进度: %d%%' % feedback)
def main(args=None):
# 2.初始化 ROS2 客户端;
rclpy.init(args=args)
# 4.调用spin函数,并传入节点对象;
action_client = ProgressActionClient()
action_client.send_goal(10)
rclpy.spin(action_client)
# rclpy.shutdown()
if __name__ == '__main__':
main()
3.编辑配置文件
1.package.xml
在创建功能包时,所依赖的功能包已经自动配置了,配置内容如下:
<depend>rclpy</depend>
<depend>base_interfaces_demo</depend>
2.setup.py
entry_points
字段的console_scripts
中添加如下内容:
entry_points={
'console_scripts': [
'demo01_action_server_py = py03_action.demo01_action_server_py:main',
'demo02_action_client_py = py03_action.demo02_action_client_py:main'
],
},
4.编译
终端中进入当前工作空间,编译功能包:
colcon build --packages-select py03_action
5.执行
当前工作空间下,启动两个终端,终端1执行动作服务端程序,终端2执行动作客户端程序。
终端1输入如下指令:
. install/setup.bash
ros2 run py03_action demo01_action_server_py
终端2输入如下指令:
. install/setup.bash
ros2 run py03_action demo02_action_client_py
最终运行结果与案例类似。